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在上完《AI與歷史學(xué)》第一節(jié)選修課后，沈楊選擇了退課。

作為國(guó)內(nèi)某知名大學(xué)歷史系的研一學(xué)生，沈楊正好趕上了全國(guó)高校開展人工智能教育改革的新浪潮，他也很想了解AI會(huì)如何影響他所在的學(xué)科，但是進(jìn)入課堂后，他有些失望。

“DeepSeek都更新升級(jí)好幾次了，老師PPT上的內(nèi)容還沒(méi)怎么更新。”進(jìn)入課堂后，沈楊發(fā)現(xiàn)課程并不是圍繞AI原理展開，也不涉及大模型在文史研究中的新用法，更多是在介紹如何用AI工具輔助搜集歷史文獻(xiàn)、整理學(xué)術(shù)資料。他查詢后發(fā)現(xiàn)，授課老師的研究背景更多集中在傳統(tǒng)歷史學(xué)研究，與AI人工智能沒(méi)啥關(guān)聯(lián)。

近年來(lái)，人工智能的迅速發(fā)展給高校教育帶來(lái)了巨大沖擊。今年4月，教育部聯(lián)合九個(gè)部門正式發(fā)布《關(guān)于加快推進(jìn)教育數(shù)字化的意見(jiàn)》，提出要將人工智能AI應(yīng)用融入教學(xué)工作、教科書和學(xué)校課程中，推動(dòng)教育改革。教育部表示，推動(dòng)人工智能發(fā)展將有助于“培養(yǎng)教師和學(xué)生的基本能力”，塑造“創(chuàng)新人才的核心競(jìng)爭(zhēng)力”，要求高校將AI納入核心學(xué)科體系。

培育復(fù)合型AI人才已經(jīng)成為各類高校培養(yǎng)方案的標(biāo)配。據(jù)全國(guó)高校人工智能與大數(shù)據(jù)創(chuàng)新聯(lián)盟不完全統(tǒng)計(jì)，2025年全國(guó)已有621所高校開設(shè)人工智能本科專業(yè)，覆蓋雙一流至“雙非”、專科類地方院校。

風(fēng)起了，實(shí)際落地效果究竟如何？現(xiàn)階段又有哪些現(xiàn)實(shí)問(wèn)題？

此前，全國(guó)政協(xié)委員、北京通用人工智能研究院院長(zhǎng)朱松純?cè)诮邮苊襟w采訪時(shí)直言，“大學(xué)紛紛成立人工智能學(xué)院但找不到院長(zhǎng)。”

不僅是找不到院長(zhǎng)，真正具備人工智能科研背景的老師也非常稀缺。復(fù)旦大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師薛向陽(yáng)在接受澎湃科技（www.thepaper.cn）采訪時(shí)直言，現(xiàn)在不管哪所高校，真正研究人工智能的老師并不多。

在這一背景之下，很多高校學(xué)生對(duì)于AI課程的心態(tài)正在經(jīng)歷從好奇到失落。

AI時(shí)代，老師該如何教，學(xué)生該如何學(xué)，探索才剛剛開始。

“人工智能+”教育新浪潮

張用是同齡人中比較早注意到人工智能新浪潮來(lái)襲的大學(xué)生。他本科學(xué)的是自動(dòng)化專業(yè)，“大二時(shí)我本想保研到經(jīng)管學(xué)院，但在牛津暑校待了幾周后，覺(jué)得這個(gè)時(shí)代還是需要一些技術(shù)實(shí)力和技術(shù)背景。”張用回憶說(shuō)，2023年在牛津大學(xué)暑期分享會(huì)上，安永公司介紹該公司內(nèi)部已經(jīng)訓(xùn)練了自己的金融大模型，這讓張用意識(shí)到自己需要“轉(zhuǎn)型”，“也是通過(guò)那次講座，我發(fā)現(xiàn)這波以大模型為代表的人工智能交叉程度比以往更加廣泛。”

2024年4月，清華大學(xué)人工智能學(xué)院成立，著力打造“人工智能+X”復(fù)合型人才的培養(yǎng)體系。張用也因此申請(qǐng)了該學(xué)院首屆直博生。

澎湃科技記者在梳理各類高校的AI課程時(shí)發(fā)現(xiàn)，國(guó)內(nèi)高校的AI課程設(shè)計(jì)普遍體現(xiàn)了跨學(xué)科融合戰(zhàn)略。除了最基本的AI通識(shí)課，開設(shè)“AI+X”交叉類微課程已成為國(guó)內(nèi)高校AI教學(xué)探索的共識(shí)。

比如，華東師范大學(xué)在2024年6月公布了65門“AI+X”系列微專業(yè)課程，內(nèi)容包括“AI+數(shù)學(xué)”、“AI+美術(shù)”等。今年5月，南開大學(xué)精心打造了130余門人工智能課程，口號(hào)是實(shí)現(xiàn)“在南開，人人都學(xué)AI，人人都用AI”，AI+課程范圍涉及電子信息與光學(xué)工程、化學(xué)、數(shù)學(xué)、物理、新聞等。2024年，復(fù)旦大學(xué)在校內(nèi)推行AI教育改革，開設(shè)了100多節(jié)“AI+X”選修課程。

多元復(fù)合的“AI+”培養(yǎng)體系正持續(xù)吸納著不同專業(yè)背景的學(xué)生，不論他們本科就讀于哪個(gè)專業(yè)。

結(jié)合自己的保研經(jīng)歷，張用認(rèn)為，當(dāng)前AI研究領(lǐng)域并不會(huì)對(duì)學(xué)生的專業(yè)背景進(jìn)行硬性規(guī)定，如必須來(lái)自計(jì)算機(jī)系或智能科學(xué)專業(yè)。

對(duì)于一些文科生而言，選擇“AI+X”類微課程除了看起來(lái)新穎有趣，似乎也能提供一個(gè)趕上AI浪潮的抓手。

沈楊表示，他之所以選擇了《AI與歷史學(xué)》課程，也是期望了解AI在傳統(tǒng)歷史學(xué)研究中的運(yùn)用。

課程目標(biāo)。受訪者提供

理想和現(xiàn)實(shí)的落差

上完第一節(jié)課后，沈楊覺(jué)得，《AI與歷史學(xué)》課程未能達(dá)到他的預(yù)期，也不能將責(zé)任歸咎于老師。“老師在課堂上也非常坦率地表示，人工智能對(duì)他來(lái)說(shuō)是‘一個(gè)完全陌生的領(lǐng)域’。”在老師上課的PPT里，課程老師列出了先修要求，建議學(xué)生同時(shí)具備歷史學(xué)研究方法和計(jì)算機(jī)科學(xué)基礎(chǔ)，尤其是編程和數(shù)據(jù)分析的基本技能。

沈楊的困惑并非個(gè)例。

楊健本科期間就讀于某大學(xué)的電子信息科學(xué)與技術(shù)專業(yè)，該校也面向本科生開設(shè)了人工智能、深度學(xué)習(xí)等AI通識(shí)課程，但他發(fā)現(xiàn)，這些課程的質(zhì)量普遍不高，授課老師很多是“現(xiàn)學(xué)現(xiàn)賣”，此前并沒(méi)有在期刊上發(fā)表過(guò)人工智能相關(guān)的文章，研究背景也和AI無(wú)關(guān)。

同樣的，這類課程也有一定門檻，學(xué)生需要自己先掌握Python知識(shí)，否則上課完全看不懂。即便是有關(guān)深度學(xué)習(xí)的課程，“光聽老師講也不行，必須自己上網(wǎng)找資料學(xué)習(xí)。”

就楊健個(gè)人感受而言，他覺(jué)得目前學(xué)校開設(shè)的人工智能課程對(duì)本科學(xué)生用處不大，“還會(huì)浪費(fèi)學(xué)生找實(shí)習(xí)、考公考研的時(shí)間。”

中國(guó)最強(qiáng)人工智能學(xué)府。 來(lái)源：澎湃新聞美術(shù)課對(duì)齊lab

“缺師資、缺經(jīng)費(fèi)、缺資源”是當(dāng)前高校在人工智能融合教育中普遍存在的問(wèn)題。由于人工智能是典型的交叉學(xué)科，對(duì)于課程設(shè)置和教學(xué)體系的要求遠(yuǎn)高于傳統(tǒng)學(xué)科。

截至2025年6月，人工智能專業(yè)仍尚未被列為一級(jí)學(xué)科。這意味著在當(dāng)前的學(xué)科分類體系中，AI仍歸屬于“計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)”“控制科學(xué)與工程”“電子信息”或“自動(dòng)化”等現(xiàn)有一級(jí)學(xué)科之下。學(xué)科“依附”于一級(jí)學(xué)科下存在，導(dǎo)致現(xiàn)階段很多高校對(duì)于人工智能教育的培養(yǎng)方案、課程設(shè)置還未來(lái)得及細(xì)化，真正成體系的培養(yǎng)方案并不多見(jiàn)。

一位來(lái)自民辦二本普通高校的老師在受訪中向澎湃科技感慨，最核心的問(wèn)題在于，學(xué)校不知道怎么設(shè)置課程，因?yàn)檎l(shuí)都沒(méi)有完整的一套經(jīng)驗(yàn)。“現(xiàn)在只是吆喝，沒(méi)有任何可以具有實(shí)踐操作性的方案。”

此外，他還指出，“人工智能+教育”要求授課老師雙證教學(xué)，即同時(shí)具備教師資格證和AI專業(yè)資質(zhì)。盡管學(xué)校也在提倡民辦大學(xué)老師實(shí)行雙證教學(xué)，但實(shí)際落地卻困難重重，“因?yàn)槌杀咎螅?jīng)費(fèi)是一個(gè)大問(wèn)題。”

“計(jì)算機(jī)領(lǐng)域原來(lái)劃分軟件工程、信息安全等諸多方向，人工智能只算其中一種，但現(xiàn)在一下要求普及，就造成了師資的缺口。老師們只能靠自己‘現(xiàn)學(xué)現(xiàn)賣’”，薛向陽(yáng)在接受澎湃科技采訪時(shí)直言，現(xiàn)在不管哪所高校，真正研究人工智能的老師并不多，師資匱乏是一個(gè)普遍現(xiàn)象。

張用覺(jué)得，“很多學(xué)校設(shè)人工智能學(xué)院，可能只是掛名，課程設(shè)計(jì)卻不一定跟得上。老師的研究方向從腦機(jī)接口到控制工程都有，未必和主流的人工智能方向高度相關(guān)。”他說(shuō)，“一些學(xué)校的AI課程內(nèi)容，仍停留在傳統(tǒng)算法設(shè)計(jì)或基礎(chǔ)機(jī)器學(xué)習(xí)階段，教材都很老。”

學(xué)好AI最終還要看自學(xué)能力

“在我的本科學(xué)校，如果真心想學(xué)人工智能，靠老師肯定不行，必須要上網(wǎng)找資料自學(xué)。”楊健說(shuō)。

作為一名已經(jīng)踏上人工智能這波浪潮的學(xué)生，楊健還是感慨，要想靠人工智能找到一份好工作，還得看學(xué)歷。“我發(fā)現(xiàn)，人工智能領(lǐng)域的工作要招的永遠(yuǎn)都是最頂尖的人，一般院校出來(lái)的學(xué)生可能最終還是會(huì)轉(zhuǎn)行。”如果要拿到一份頭部大廠高薪工作的Offer，還得拼頂刊論文和卷實(shí)習(xí)項(xiàng)目。

在退完《AI與歷史學(xué)》這門課后，沈楊準(zhǔn)備開始在宿舍看B站每天花三小時(shí)自學(xué)AI基礎(chǔ)知識(shí)，他想更好地利用DeepSeek等大模型，來(lái)解讀歷史學(xué)中的材料。

在這場(chǎng)人工智能+融合教育的浪潮之下，華東師范大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)與工程學(xué)院院長(zhǎng)錢衛(wèi)寧也在思考如何激發(fā)學(xué)生主動(dòng)探索人工智能的積極性。

他認(rèn)為，目前學(xué)生有豐富的學(xué)習(xí)工具和外部資源可以探索，過(guò)往老師的權(quán)威也正在被逐步消解，在這個(gè)過(guò)程中，學(xué)院也在探索學(xué)科設(shè)備的“變”與“不變”。

他告訴澎湃科技，學(xué)院目前正在規(guī)劃新的人工智能專業(yè)課程，刪減了一些在傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)類專業(yè)課中過(guò)時(shí)的內(nèi)容，此外針對(duì)工科學(xué)生未來(lái)從事人工智能相關(guān)工作，學(xué)院補(bǔ)充了矩陣計(jì)算、優(yōu)化和運(yùn)籌學(xué)等相關(guān)知識(shí)。

對(duì)于面向本科生的計(jì)算機(jī)通識(shí)教育，錢衛(wèi)寧認(rèn)為，不需要什么課程都強(qiáng)行加入AI，非工科專業(yè)的學(xué)生掌握一定的編程思維即可。“編程思維是非常必需且基礎(chǔ)的，這其實(shí)教的是怎樣解決問(wèn)題，怎么跟機(jī)器打交道，怎樣讓機(jī)器（也包括人工智能）為人所用。這是進(jìn)一步培養(yǎng)數(shù)字素養(yǎng)、學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)和知識(shí)的基礎(chǔ)。”在錢衛(wèi)寧看來(lái)，有良好的編程思維的人能夠更清晰地知道如何向AI大模型輸入指令準(zhǔn)確的提示詞，而這才是真正地用好AI。

錢衛(wèi)寧認(rèn)為，學(xué)校在硬件投入、師資、外部資源方面的不平均是永遠(yuǎn)存在的，AI并未加強(qiáng)學(xué)習(xí)資源上的不平均，但是學(xué)校需要考慮的是，將學(xué)生的自主學(xué)習(xí)，課內(nèi)外、校內(nèi)外的學(xué)習(xí)成果綜合納入教育評(píng)估體系中。

薛向陽(yáng)指出，AI本身就是融合方向，具有滲透性，未來(lái)不懂AI也寸步難行。教學(xué)的重點(diǎn)應(yīng)該讓學(xué)生懂得怎樣讓AI為自己所學(xué)專業(yè)賦能。

他建議，應(yīng)該給一些不具備計(jì)算機(jī)或AI專業(yè)的學(xué)生先普及基本原理和知識(shí)，但“不需要特別深入”，此外，他認(rèn)為，怎樣學(xué)好AI最終還是取決于學(xué)生自學(xué)能力，不必太糾結(jié)于是否一定要上這類AI課程，如果沒(méi)有特別頂尖的老師上課，學(xué)生也可以從網(wǎng)上獲取來(lái)自全球頂尖院校的AI教學(xué)課程。